Что выбрать Ansys Nastran Abaqus или еще что?

[Fedor 1 601]

Гонка разгонки похоже притормозила, win 8 уже 128 разрядность поддерживает и американцы обещают уже штук сорок процессоров на чип размещать через пару лет, а с учетом последней нобелевки нашим мужикам, скоро толщина процессора в несколько атомных слоев будет и прикиньте сколько их в стандартный корпус влезет

[Fedor 1 601]

Я имел ввиду тактовую частоту, когда чемпионы погружали компы в ванны с касторкой, и не путать со Старкой :)

"скорость прямого метода в ИСПА не зависит от количества оперативной памяти" - здорово, можно вообще не ставить, чистая машина Тьюринга :)

[Fedor 1 601]

Можно и с файлами подкачки, да и много других способов. Перенумерации типа описанных у Джорджа и Лю и Писсанецки - давно уже штатные процедуры работы с разреженными матрицами конечных элементов. Видел и блочные реализации в статьях. Когда-то и на 286-7 работал без ограничений на размерности :)

300 гигов оперативки это по взрослому, мужики, все должно свистеть как Сапсан :)

Но интересно общее время на решение задач, от разговора с заказчиком, до последнего поступления денег на счет в общем-то.

Оно мало изменилось, а местами даже ухудшилось :)

Далеконько нам до Бизнеса со скоростью мысли...

[Цветочек 15]

какие все стали спецы по производительности сил нет. на тебе - fpga и cuda и все эти бешенные размерности слов в видеопроцессорах, и threads и MPI. когда ж всё освоить успели - это же прорва материала - которую без помощи создателей не переварить и не понять. А уж про все эти симпатичные черно-красные схемы решения САУ, прямые экономизации по Чебышеву - все просто спецы. Где ж вы все умненькие такие живёте и где обучились? Вот уж точно - будешь искать не найдешь, так мне и сказали - узкие специалисты,- а как на кухне говорить - да Я! такой - ого-го

P.S я кстати как-то весь семестр занималась вычислительной линейкой - вот уж натерпелась от студневских прог в matlab, но! поняла больше я на эту кафедру совмещать не ходок

[Борман 2 380]

А уж про все эти симпатичные черно-красные схемы решения САУ, прямые экономизации по Чебышеву - все просто спецы. Где ж вы все умненькие такие живёте и где обучились?

Так какой препод, такой и курсовик.. Ты вот какие темы для курсовиков сдудентам даешь? Давай-ка мы посмеемся...

[a_schelyaev 367]

Гонка разгонки похоже притормозила, win 8 уже 128 разрядность поддерживает и американцы обещают уже штук сорок процессоров на чип размещать через пару лет, а с учетом последней нобелевки нашим мужикам, скоро толщина процессора в несколько атомных слоев будет и прикиньте сколько их в стандартный корпус влезет

Если верить Алферову и физике, то если будет несколько атомарных слоев, то переходим резко на вероятностные схемы взаимодействия электронов между атомами. И гарантировать стабильную работу железки стаким устройством никто не может.

[Цветочек 15]

Я не хотела обидеть кого-нибудь, поверьте - не думаю что сама-то лучше понимаю что люди толкуют

Так что простите, вот перечень того что я целый год не знала на экзаменах и курсовых,

Большие задачи собственных значений

Сверхбольшие задачки комиваяжора, графы, разряженные, сложной структуры матрицы... недоопределенные, переопределенные, плохая обусловленность - регуляризация, параллельные алгоритмы - simd, mimd и тд многосеточные и генетические алгоритмы лин алг линейное нелинейное и некоторые приложения динамического программирования в задачам финансовых рынков.

[Fedor 1 601]

"на вероятностные схемы взаимодействия электронов между атомами" - квантовая механика наука точная, помню помогал одному студенту экзамен сдать, так очень понравилось объяснение обратного тока в запирающем слое полупроводника - коль вероятность не нулевая, то часть атомов через ограду проскочит :)

Разберутся. Когда-то и винчестеры были с хорошую тумбочку и ходуном ходили так, что чтобы решить большую разреженную матрицу прооптимизированную по нумерации на графе приходилось ботинки снимать и между винчестерами засовывать чтобы жестких ударов не было, а то головки скребли поверхности дисков так, что потом приходилось обматывать линейку солдатским подворотничком и полив изопропиловым спиртом промывать и переформатировать, чтобы обнаружить и блокировать сбойные участки наложенной структурой информационной от ввода-вывода :)

А самая сложная задача это оптимальная укладка сверхбольшого рюкзака. Только перебором и можно взять, а у этого алгоритма экспоненциальный рост от размерности :)

Все это достаточно тривиальные по нынешним временам вещи, Цветочек, если жизнь учить не по учебникам :)

[a_schelyaev 367]

Ну вот дошли руки до новой видео карты. Так вот 300 чип считает в 5 раз быстрее на double, в сравнении с 200.

Скорость графики и расчетов на CUDA просто фантастика.

Для Щеляева. В SDK CUDA усть тест на перемножение матриц. на моей карте скорость - 86 Гф. Не поленитесь измерить скорость ядра на интеловских библиотеках. Если верить вашим отчетам то склолсть должна быть около 40 Гф.

Интересно как вам удается так разогнать ядра?

Посидели, репу почесали. Вопрос не поняли.

Матрицы перемножаются какие?

Нас интересует в первую очередь перемножение разреженных матриц.

И насчет гигафлопсов, можно попонятнее написать вопрос?

[Vova 419]

Борман, я хочу добавить, что расчеты не ограничиваются только АЧХ. Каким-либо методом нужно и случайные вибрации считать и зависимость ускорения от частоты задавать. А если менять входные зависимости, то опять с нуля расчет проводить? Это так никаких вычислительных ресурсов не хватит.

Но почему молчит Вова. Он же занимается динамикой. Хотелось бы увидеть результаты полученные в Настране, Абакусе.

У Вовы отпуск, он отдыхает. Как я понял "Апчих" (АЧХ) это Freqence Response анализ. В Настране он делается в два этапа вначале вычесление собственных форм конструкции, потом расчет отклика структуры на установившееся колебательное возбуждение.

Второе можно делать при помощи реестарта, по времени это делается быстро. Думаю скорости будут сопоставимым с Ансисовскими. Делать расчёт ради расчёта не хочется, если есть пример из книжки или тестовая задача от NAFEMS тогда можно и пересчитать.

Важными результатами Frequency Response анализа считаются перемещения,

скорости и ускорения узлов, а т. же силовые факторы и напряжения в элементах.

Колебательная нагрузка имеет синусоидальный характер. В ее простейшем

случае эта нагрузка определяется как имеющая некоторую амплитуду на опреде-

ленной частоте, а установившийся колебательный отклик проявляется на той же

частоте, что и нагрузка.

Это цитата из книжки господина Копанева Д.Б. "Решение задач динамики средствами MSC/NASTRAN" там всё подробно описано, как это делается в Настране.

Вот тут нашел немного инфы по динамики из Ансиса для ознакомления если кому надо:

[Борман 2 380]

5 раз быстрее на double

Гф

В моей скудной практике процесс подготовки к расчету (фактически это время принятия решений) гораздо более протяженный, чем процесс решения (проведения механических действий). В частности сейчас, работая в МТС, думаю 99% времени - это принятие решений, а 1% - все оставльное.

Из той же серии...

На заводе чувак предлодил закупить оборудование, на котором детали обрабатываются в 5 раз быстрее. Позже выяснили, что 95% времени детать просто лежит на складе завода.

[a_schelyaev 367]

А куда по матрицам посты снесли, в какую тему?

[Борман 2 380]

А куда по матрицам посты снесли, в какую тему?

Вернул.

[a_schelyaev 367]

Так я тоже работаю с разреженными матрицами и вот что я заметил. Чем больше заполненость матрицы, тем больше выигрыш видео в сравнении с ядром. На видео ускорителе полностью заполненные иатрицы перемножают блоками. Что-то подобное делает Интел в своих библиотеках. По максимуму используют быстрый кэш.

У нас очень разреженные матрицы в виду нашей организации вычислений, ибо используем схему расщепеления по физическим процессам/переменным. Чтобы добраться до блочных вычислений и поднять степень заполненности, придется сделать совместное решение и загонять в одну матрицу данные из нескольких уравнений.

Задача не простая и над ней работаем.

Поэтому в текущем виде наши матрицы не годятся к применению на GPU, ибо количество данных практически равно количеству вычислений.

[Fedor 1 601]

" поднять степень заполненности, придется сделать совместное решение и загонять в одну матрицу " - чудны дела твои, господи. Обычно мечтают о возможности разложить на собственные числа и функции, тогда элементарно записывается решение...

Антиметод Фурье получается, прямо как Анти-Эдип у постмодернистов :)

[Fedor 1 601]

Ну да, Испа мечтает о декомпозиции сигнала на амплитуды и частоты :)

[a_schelyaev 367]

Как только так сразу.

Не все сразу.

[Fedor 1 601]

"измеряйте скорость в Флопах скалярного произведения векторов" - это самый правильный способ, потому, что через него можно выразить почти любые алгебраические операции...

[Fedor 1 601]

Да что угодно, хоть окаймление прямых методов, хоть численное интегрирование. Очень многое можно представлять через него

[Борман 2 380]

Вернемся сюда.. <noindex>http://fsapr2000.ru/index.php?showtopic=38328</noindex>