Fidesys

[Diraimer 17]

Отечественный программный комплекс с бесплатной 30-дневной триальной версией: https://cae-fidesys.com

Также есть ресурс с примерами: https://fidesys-solvers.ru

Ютуб-канал: https://www.youtube.com/channel/UCLPn16RrabH5KxFLg7cr8fw

VK: https://vk.com/fidesys

[ДОБРЯК 603]

13 минут назад, Fedor сказал:

А алгебру, анализ и прочее надо лицензировать ?   Компиляторы и прочее ?  :)

Алгебру не нужно лицензировать. Компиляторы нужно лицензировать. На каждое рабочее место. 

А в случае с предобуславливателем вы лицензируете библиотеку. Или пишите сами. Если знаете идею построения предобуславливателя.

Все как с Компасом (горячая тема) не хочешь платить деньги пиши программу сам.

Сергей Гололобов может написать все что угодно.

Даже в черную пятницу Интел ничего бесплатно не раздает.

[Fedor 1 597]

Цитата

Если знаете идею построения предобуславливателя.

А чего там знать то ?   Цель превратить многомерный эллипсоид поближе к шару. Лучший предобуславливатель - обратная матрица. Как то написал статью об этом, да грохнулся винчестер, а копий не делал , так что пропала статья, а вновь писать уже не интересно было. Интересно писать исследуя вопрос .  Думаю что большинство хороших книг из-за этого и написаны. Авторам было любопытно привести свои мысли в порядок :)

 

Иногда делают предобуславливатель через выделение диагональной и обратную к диагональной легко получать, можно трехдиагональную, где работает прогонка . Можно  и больше диагоналей выделять. Ну и как обычно лучше сгущать через Катхилл-Макки или еще чего. Для МКЭ логично брать алгебру откуда-нибудь если есть возможность  :)

 

"Компиляторы нужно лицензировать" далеко не все ...  https://gamedev.ru/code/faq/?id=3569

 

https://timeweb.com/ru/community/articles/luchshie-kompilyatory-koda-i-ide-dlya-c

Изменено 29 ноября 2021 пользователем Fedor

[ДОБРЯК 603]

12 минут назад, Fedor сказал:

Лучший предобуславливатель - обратная матрица.

Быстрее сделать численную факторизацию. Это называется прямой метод решения СЛАУ.

 

14 минут назад, Fedor сказал:

можно трехдиагональную, где работает прогонка .

Матрица в МКЭ разреженная. Какие диагонали выбрать?

[Fedor 1 597]

Катхилл - Макки и потом как того требует прогонка. В любом случае всегда какая-то аппроксимация идеальной обратной.  Диагонали близкие к главной диагонали, как того требует прогонка. Тут всегда компромисс между скоростью получения предобуславливателя и скоростью решения . Тут  точный метод сопряженных градиентов превращаем в итерационный... 

В math насколько помню брал случайную матрицу и портил по разному обратную и смотрел сходимость для сопряженных градиентов. Чем больше испортишь, тем хуже сходимость.  У хороших матриц и так эллипсоид близок к шару ... :)

Изменено 29 ноября 2021 пользователем Fedor

[AlexKaz 1 822]

55 минут назад, Fedor сказал:

Жаль что не открытое ПО, это позволило бы им привлечь и других разработчиков и сломать монополизм и обвалить цены

Для этого они будут вынужденны выдать результаты (софт) на суд и под контроль общественности. Деньги в любом случае государственные. А значит общественные. Общество может спросить в любой момент - деньги потрачены, а результат в чём выражен? Боятся даже не отзывов, а форков и потери своего места. Когда основой отношений выступают родственные связи, то переход на другую работу, где нет подходящих знакомых, автоматически означает потерю дохода. А в системе, где основа предметные знания и практика, внезапно всё равно в какую фирму устраиваться, что ежедневно демонстрируют программеры.

Изменено 29 ноября 2021 пользователем AlexKaz

[Fedor 1 597]

Цитата

Быстрее сделать численную факторизацию

Так реально не ищут обратную, она не нужна, надо произведение обратной на вектор приближения, то есть решение некоторой системы. Но логично чтобы алгеброй занимались все-таки алгебраисты. Это как при создании движущегося средства двигатель делают двигателисты. Разделение труда, однако.  Им логично выдавать гранты с обязательством предоставлять для общества бесплатно свои результаты  ...  Впрочем как и для мкэшников. Вещи то это фундаментальные для развития ... А фундаментальное финансирует государство обычно :)

[ДОБРЯК 603]

16 минут назад, Fedor сказал:

Так реально не ищут обратную, она не нужна, надо произведение обратной на вектор приближения, то есть решение некоторой системы.

Вы в итоге предлагаете делать неполную численную факторизацию. то что описано в учебнике. В разреженной матрице какие коэффициенты будем удалять а какие оставлять? Какая идея?

[Fedor 1 597]

Писал же - ту которую можем быстро и просто разложить ... :)

 

Цитата

неполную численную факторизацию

Разлагать то надо полностью. Матрицу не полную. Была какая-то книжка, вроде датских или каких-то рядом математиков, так они предлагали убирать все что меньше какой-то величины ... Где-то есть дома. А я на работе :)

Изменено 29 ноября 2021 пользователем Fedor

[ДОБРЯК 603]

6 минут назад, Fedor сказал:

Разлагать то надо полностью. Матрицу не полную. Была какая-то книжка, вроде датских или каких-то рядом математиков, так они предлагали убирать все что меньше какой-то величины ...

Для плохо обусловленных матриц это не работает. Если вы много удалите из исходной матрицы, то предобуславливатель на выходе будет отрицательно определенным. И решение не сойдется. 

14 минут назад, Fedor сказал:

Матрицу не полную.

Коэффициенты удаляются в процессе разложения а не для исходной матрицы.

[Fedor 1 597]

Это мелочи реализации. Что тут собираетесь лицензировать ?  Максимум статейку написать, или ученическую работенку :)

[ДОБРЯК 603]

3 минуты назад, Fedor сказал:

Это мелочи реализации. Что тут собираетесь лицензировать ?

Во-первых неизвестно как это делается. Во-вторых это делают быстро. 

Когда сами не могут сделать, то покупают лицензию. 

Разработчики Ансис именно так и сделали. 

И написали в документации, что если количество итераций больше 10000, то смело срубайте программу решение не сойдется.

[Fedor 1 597]

Мелкий вопрос кто чего и у кого купил. Заказали алгебраистам, скорее всего, и все дела. Коль тема пошла :)

Богатая фирма может позволить себе наемников :)

 

Изменено 29 ноября 2021 пользователем Fedor

[Fedor 1 597]

http://omega.sp.susu.ru/books/conference/PaVT2012/short/106.pdf   вот народ обсуждает и такого много можно найти. Не это определяет мкэ  ... :)

[ДОБРЯК 603]

Вот здесь можно найти много полезной информации

http://www.netlib.org/templates/templates.pdf

Но за нее деньги никто не будет платить.

[Fedor 1 597]

Писал же что лучший предобуславливатель - обратная матрица :)

[ДОБРЯК 603]

6 минут назад, Fedor сказал:

Писал же что лучший предобуславливатель - обратная матрица :)

Объяснял же уже, что в этом случае вы уже решили задачу прямым методом. Зачем еще итерационный...

С любым количеством правых частей. 

[Fedor 1 597]

Так это же предельный идеальный вариант для понимания. Чем дальше в М отойдем от A тем хуже. Тут поиск какого-то компромисса чем ближе к А , тем дольше искать обратную, но быстрее сходимость ...  Ну и не всегда же нужна точность не хуже чем при прямом методе, иногда и заметно грубее можно, особенно при нелинейностях ... :)

[Chardash 306]

Цитата

А в системе, где основа предметные знания и практика, внезапно всё равно в какую фирму устраиваться, что ежедневно демонстрируют программеры.

И большой выбор софта бесплатного для работы... Зп при этом не ниже инженеров. И еще, с ТЗ для проектирования какого-нибудь дома вряд ли получится выехать и работать из любого другого места, тк держат свой тяжелвый суперкомп, набитый СНиПами и книгами, разрывающийся от звонков телефон, софт наглухо прибитый к суперкомпу и долг инженера, не дай Бог нарушить сроки. С ТЗ для IT проекта:

[Fedor 1 597]

Пью вино, торчу, ем чего хочу :)

[Chardash 306]

Цитата

Пью вино, торчу, ем чего хочу :)

 

никто не застрахован, конечно

Изменено 29 ноября 2021 пользователем Chardash