Алгоритм оптимизации

[alexey33 0]

Интересует алгоритм оптимизации, что-то, типа, нахождения глобального минимума средствами Ansys. Лучше бы многоуровневый процесс. Соответствующая литература интересует.

Изменено 4 июня 2012 пользователем alexey33

[Fedor 1 602]

Да там несколько, самые обыкновенные как в любой книжке. Просто математика без всяких чудес. Типа как у Гилла, Мюррея и Райта в Практической оптимизации и многих других книгах :)

Пишите макрос для целевой функции, а остальное все как обычно в оптимизации, область поиска, чувствительность, метод подходящий. И с мужеством и оптимизмом, как и положено в нелинейных задачах, молотите итерации :)

[soklakov 1 476]

alexey33 , Вас что интересует? Самому оптимизацию написать и свой алгоритм разработать или воспользоваться уже имеющимися средствами?

[alexey33 0]

soklakov уже имеющимися. Нужно для диплома. Типа сначала делаем градиентный анализ узнаем этот и это , потом факторильанльный анализ, и тд

И не могу понять, что анализ чувствительности выдает во втором столбике. это нормирование? а почему в сумме больше единицы? а когда градиент с минусом функция уменьшается при увеличении этого параметра?

[Fedor 1 602]

"Нужно для диплома" - цель диплома показать умелое использование того, чему Вас учили. Судя по вопросам учили чему-то не тому что нужно для диплома

[soklakov 1 476]

Видите ли, alexey33, это не очень интересно. Вы пытаетесь высечь огонь из кремния, когда в ansys давно есть зажигалка в виде DX. Fedor'а же вообще больше интересует трансцендентальная сущность огня, чем вопрос "как правильно держать кремий".

[alexey33 0]

soklakov я же DX и использую. А Fedor уже показал форум, где люди при желании обсуждают такие вещи. Мне же хоть скажите, что это за такое странное нормирование? и про знак? Изменено 5 июня 2012 пользователем alexey33

[alexey33 0]

"Нужно для диплома" - цель диплома показать умелое использование того, чему Вас учили. Судя по вопросам учили чему-то не тому что нужно для диплома

Уж тут,Fedor, Вы не правы, оптимизировали методом сопряженных градиентов и врукопашку и писали программы 2 семестра.

Но Ansys DX я хоть и разобрался как пользоваться, но интерпретировать не все результаты могу.

OPTYPE, GRAD это же анализ чувствительности? Он выдает коэффициенты, которые показывают как сильно переменная влияет на минимизацию целевой функции или функции ограничения.

А что значит знак минус я плохо пойму и 2я колонка похожа на нормирование, но сумма коеф. не дает единицу это меня тоже смущает.

Изменено 5 июня 2012 пользователем alexey33

[soklakov 1 476]

Не работал с оптимизацией в классике, но на скриншоте написано следующее:

в первой колонке - изменение переменной при изменении DV на 1%. (здесь, видимо, в единицах самой переменной, абсолютные величины)

вторая колонка - градиент. (что-то вроде частной производной DV по переменной. опять же "видимо" отношение изменения DV к изменению переменной. скорее всего, на том же 1%)

[alexey33 0]

DV это и есть переменная. Тогда уж изменения DV к изменению функции.

Т.е первая колонка это показатель чувствительности без производной, а второй с производной. А если их нормировать они окажутся одинаковыми или нет?

А если знак минус значит функция будет уменьшаться?

Можете дать комментарий по этому поводу.

Изменено 5 июня 2012 пользователем alexey33

[soklakov 1 476]

одна из? или ее что-то отличает от H_STR, A1 и т.д.?

[alexey33 0]

h_str, A1,A2 и тд. это всё DV

Переменные проекта (design variables) – это параметры, которые изменяются с целью нахождения оптимального проекта

Изменено 5 июня 2012 пользователем alexey33

[soklakov 1 476]

А, ну собстно смысл не сильно меняется.

Изменение переменной проектирования на 1% дает такое-то изменение анализируемой величины (в первом абзаце это общий объем). Ну и градиент - частная производная в точке анализируемой величины по переменной проектирования.

Подходит?

А знак минус вообще не должен пугать. Что Вас смущает?

[Fedor 1 602]

"OPTYPE, GRAD " - ну это скорее всего тип оптимизации, детали лучше в хелпе посмотреть. Шаги видно по градиенту будут. Посмотрите Оптимизация в технике т.1 Реклейтис и др. Там классификация и алгоритмы описаны

[alexey33 0]

А, ну собстно смысл не сильно меняется.

Изменение переменной проектирования на 1% дает такое-то изменение анализируемой величины (в первом абзаце это общий объем). Ну и градиент - частная производная в точке анализируемой величины по переменной проектирования.

Подходит?

А как можно трактовать этот результат? В чем принципиальное отличие в этих двух видах коеф. чувствительности? И повторяю вопрос если нормировать первую и вторую колонку они совпадут, впрочем сейчас попробую. Попробовал, по евклидовой норме они разные.

А знак минус вообще не должен пугать. Что Вас смущает?

Значит правильно я считаю, если стоит знак минус, то увеличение этой переменной приведет к уменьшению функции? Изменено 5 июня 2012 пользователем alexey33

[soklakov 1 476]

Кого трактовать, какой результат, каких двух, зачем нормировать?

Угу. Долго проверить что ли?

[alexey33 0]

Кого трактовать, какой результат, каких двух, зачем нормировать?

Я сделал градиентный анализ своей конструкции. Ansys выдал по мимо частной производной, ещё значение изменения функции если "подвигать" значения переменных.

И эти значения получились похожими, но всё же разными. И меня интересует почему эти значения разные. В каких конструкциях они совпадут? Ведь смысл у них одинаковый, так?

Поясню на картинке( там эти значения нормированы - сумма равна единице)

[soklakov 1 476]

Ansys выдал

Что задали, то и выдал. Программа не думает за Вас. Это к tefal.

И меня интересует почему эти значения разные.

Почему бы и да?

В каких конструкциях они совпадут?

Как насчет конструкции, где все входные параметры идентичны.

[Fedor 1 602]

Нелинейные задачи имеют много решений. Даже квадратное уравнение два. Задачи проектирования нелинейные по определению. На малой области поиска можно ожидать что экстремум будет один, а в общем случае может быть много точек где градиент будет нулем... Заранее тут никто не скажет. Так уж Галуа прописал :)

[soklakov 1 476]

Fedor, мне показалось, что вопрос не в этом. Это пока анализ чувствительности, а не поиск экстремума.