Сопроцессоры и GPU для вычислений

[Bonusfrag 104]

Intel Xeon Phi уже достаточно активно продается в России

С одной стороны, не дешево, от 135000 р

С другой, ценник на i7 близок... и мне вот интересно, есть ли выигрыш в скорости счета,  если сравнивать вычислительные единицы одинаковой стоимости:

а) Один ПК с такой картой б) Несколько ПК на i7 + Гиг-лан в) Один многопроцессорный сервер

 

Интересно, есть уже реальные пользователи такого девайса для CAE и в частности для CFD?

 

Память в устройстве своя, GDDR 6 Гиг всего. Т.е. оно применимо только для задач небольшой размерности? (~1млн ячеек)

[HFL 34]

Intel Xeon Phi уже достаточно активно продается в России

С одной стороны, не дешево, от 135000 р

С другой, ценник на i7 близок... и мне вот интересно, есть ли выигрыш в скорости счета,  если сравнивать вычислительные единицы одинаковой стоимости:

а) Один ПК с такой картой б) Несколько ПК на i7 + Гиг-лан в) Один многопроцессорный сервер

 

Интересно, есть уже реальные пользователи такого девайса для CAE и в частности для CFD?

 

Память в устройстве своя, GDDR 6 Гиг всего. Т.е. оно применимо только для задач небольшой размерности? (~1млн ячеек)

in-house CFD код на MIC уже считают, про промышленные (коммерческие) CFD не слышал (но и особо не интересовался)

Все как обычно упирается в код. Из плюсов _теоретически_ переделка обычного MPI/OpenMP кода минимальна (обычно просто перекомпиляция)

 

Вообще же GPU будет и быстрее (за те-же деньги) и CFD коды под него уже есть и коммерческие(Fluent) и опенсорс(OpenFOAM,PyFR,HiFiLES), но переделка существующего кода под ту же CUDA сильно сложнее будет.

[Bonusfrag 104]

Какова роль собственной памяти такого девайса? Правильно ли считать, что размерность задачи на неё завязана?

[vl 327]

Вообще же GPU будет и быстрее (за те-же деньги) и CFD коды под него уже есть и коммерческие(Fluent) и опенсорс(OpenFOAM,PyFR,HiFiLES), но переделка существующего кода под ту же CUDA сильно сложнее будет.

обсуждалась уже на форуме переделка под GPU

вроде как затык идет в передаче данных - идут большие потери на передачу и итоговая скорость хуже, чем на многоядерном CPU 

[HFL 34]

Какова роль собственной памяти такого девайса? Правильно ли считать, что размерность задачи на неё завязана?

По сути это компьютер внутри компьютера. Массив ядер MIC/GPU имеет доступ только к внутренней памяти. Данные во внутреннюю память копируются из памяти хоста и обратно.

обсуждалась уже на форуме переделка под GPU

вроде как затык идет в передаче данных - идут большие потери на передачу и итоговая скорость хуже, чем на многоядерном CPU 

Ну я как бы не обсуждал :) Я просто код писал под GPU. Насчет "скорость хуже" это мягко говоря не так :) Проблема в том что приходится гонять данные между хостом и девайсом и обратно, но скорость такой перекачки вполне приличная (если не злоупотреблять). "Хуже" имеется ввиду другое. CPU выигрывает у GPU в достижении "теоретического пика производительности в %" но проигрывает по абсолютному значению если сравнивать 1 GPU vs 1 CPU

[HFL 34]

Чтобы 2 раза не бегать 

 

Чем меньше сетка тем меньше выигрыш GPU (для достижения пиковых значений в GPU желательно как можно сильнее заполнять локальную память ускорителя)

Изменено 1 марта 2016 пользователем HFL

[Bonusfrag 104]

обсуждалась уже на форуме переделка под GPU

вроде как затык идет в передаче данных - идут большие потери на передачу и итоговая скорость хуже, чем на многоядерном CPU 

Тадам! Встречайте Radeon Pro SSG - всего за 10000$

http://www.ixbt.com/news/2016/07/26/3d-amd-radeon-pro-ssg-ssd.html

Производитель показал образец Radeon Pro SSG с двумя SSD накопителями Samsung 950 Pro объемом по 512 ГБ каждый.

Для повышения скорости передачи данных они были объединены в массив RAID 0. 

 

Я себе представлял это чуть по-другому - как возможность к GPU в будущем подключать доп.планки памяти, но производитель пошел другим путем...

 

Что скажут профи? Поможет ли SSD решить затык?

[HFL 34]

Тадам! Встречайте Radeon Pro SSG - всего за 10000$

http://www.ixbt.com/news/2016/07/26/3d-amd-radeon-pro-ssg-ssd.html

Производитель показал образец Radeon Pro SSG с двумя SSD накопителями Samsung 950 Pro объемом по 512 ГБ каждый.

Для повышения скорости передачи данных они были объединены в массив RAID 0. 

 

Я себе представлял это чуть по-другому - как возможность к GPU в будущем подключать доп.планки памяти, но производитель пошел другим путем...

 

Что скажут профи? Поможет ли SSD решить затык?

 

 

Это очень специфичный девайс:

 

SSD имеет прямой интерфейс к GPU через PCI-E мост

 

Один из минусов это отсутствие стандарта (чтобы это заюзать нужен будет вендор-специфичный API)

 

Ну и вообще задача где требуется быстрый I/O в паре с GPU тоже весьма специфичная.

 

Например это обработка сейсмоданных в нефтянке.

[Bonusfrag 104]

Это очень специфичный девайс:

 

Вот апгрейд:

https://hi-tech.mail.ru/news/amd-dracarys/?frommail=1

 

Инсайдеры утверждают, что новая видеокарта будет построена на базе 14-нанометрового процессора Vega 10 производительностью 20 ТФЛОПС – возможно, чипов будет установлено несколько. Объем локальной видеопамяти составит 1 ТБ. При этом 16 ГБ памяти будут собраны из многослойных модулей HBM2, остальной же объем, вероятно, составят NAND-чипы.

 

[a_schelyaev 366]

По моему последние Интеловские многоядерники столько же флопсов имеют, а стоимость куда ниже будет.

[Maik812 289]

стоимость куда ниже будет.

купил hp z800  

xeonx2 5630 2.6ггц 

2Х8гб

70 тыс рублей :) сегодня,

буду тестить и думать что и как..

думаю как лучше памити докупить или райд на ssd поставить? 

у меня 4 hdd samsung eva 850 pro.. скорость супер они в память закидывают и через нее пишут.

 

если надо такое или похожее заказывайте в личку..

Изменено 25 октября 2016 пользователем Maik812

[piden 2 874]

2Х8гб

Тут нет опечатки?? Тогда

лучше памити

[Maik812 289]

нет отпечатки. посмотрел еес память 8 гб стоит 1500руб в среднем на авите. но 5-6 рублей купил ssd 512 gb.

винда сбросит в вирт памТь на диск если много займет. вот и делема вирт память сделать быстрой или увеличить оперативуу. у памяти пропускная скорость 10 гб /сек  !

Изменено 25 октября 2016 пользователем Maik812

[piden 2 874]

винда сбросит в вирт памТь на диск если много займет

Для каких задач комп брали?

[Maik812 289]

две разнонаправленные.. первое  расчет симуляция , магнитные поля, вентиляция работа в Солиде и симулейшене.

вторая и основная-архив файлов около 1 миллиона файлов 4-10 Тб и поиск данных по ним. систему не выбрал еще .. пока Тоталом ищу данные по pdf,doc, dvj, . распознавание текстов и тд.

встал вопросс вернуть пару процов 2.6ггц и поставить один 3.2 ггц. что лучше? потом по требованию и нехватки поставить второй топовый. х5690 ,щас стоит 5640х2

Изменено 25 октября 2016 пользователем Maik812

[metalist93 30]

В 25.10.2016 в 17:09, Maik812 сказал:

х5690

а вы не считали сколько будут потреблять електро мощности два таких проца совместно с памятью и видеокартой?

[a_schelyaev 366]

В 25.10.2016 в 03:50, Maik812 сказал:

купил hp z800  

xeonx2 5630 2.6ггц 

2Х8гб

70 тыс рублей :) сегодня,

буду тестить и думать что и как..

думаю как лучше памити докупить или райд на ssd поставить? 

у меня 4 hdd samsung eva 850 pro.. скорость супер они в память закидывают и через нее пишут.

 

если надо такое или похожее заказывайте в личку..

А вот Квадры топовые по полляма стоят. Вот и думайте.

[Maik812 289]

12 часа назад, a_schelyaev сказал:

А вот Квадры топовые по полляма стоят. Вот и думайте

HP Z800 тоже стоит под пол лям.. смотря какой конфиг , щас райд делаю по 6 ТБ дисков купил 8 штук.(Биг дат по науки и техники делать буду) Чем данные накрыть и какую систему ставить?!   Как покупать или у кого от этого цена.

На ебее или авите Nvideo K2  65тыс рублей, а так 200-300 тыс. И главное так как поддерживает софт эти GPU ?

Изменено 7 декабря 2016 пользователем Maik812

[Maik812 289]

Кстати HP Z400 /Z 420 вообще копейки стоит :) 

[a_schelyaev 366]

12 часа назад, Maik812 сказал:

HP Z800 тоже стоит под пол лям.. смотря какой конфиг , щас райд делаю по 6 ТБ дисков купил 8 штук.(Биг дат по науки и техники делать буду) Чем данные накрыть и какую систему ставить?!   Как покупать или у кого от этого цена.

На ебее или авите Nvideo K2  65тыс рублей, а так 200-300 тыс. И главное так как поддерживает софт эти GPU ?

 

Вам чтобы Квадрик поставить по любому нужно иметь обвязку - ЦП, мать, жесткий диск. Если РЗЯ800 без топового квадрика много стоит, то с ним он будет стоить еще больше. А рельный выхлоп?