Обнаружение аномалий ЧПУ с помощью машинного обучения без учителя. Часть 3: методы кластеризации данных

[Bot 34]

Перевод: Андрей Ловыгин Оригинал публикации на сайте Планета САМ В первой и второй частях статьи «Обнаружение аномалий ЧПУ с помощью машинного обучения без учителя» Лу Чжан (Lou Zhang), главный инженер-программист MachineMetrics, рассмотрел бизнес-логику и предварительную обработку данных, связанную с обнаружением аномального поведения на станках. Предлагаем к прочтению третью часть, из которой вы узнаете о методах обработки и кластеризации данных. Оригинал статьи читайте здесь. Выделение сигнатур деталей и создание трансформаций Как только мы получим чистый сигнал, нам нужно разделить этот сигнал на отдельные компоненты, сигнатуру обработки детали. Каждая сигнатура обработки детали представляет одну изготавливаемую деталь и соответствующие позиции, подачи, скорости и нагрузки, которые с ней ассоциированы. Мы берем каждую сигнатуру и выстраиваем их рядом друг с другом, создавая таблицу, в которой каждая «переменная» представляет собой уникальную создаваемую [...]

View the full article