Как эффективно контролировать 100 000 000 промышленных записей

[Bot 42]

Представьте: вы – «Газпром нефть», у вас одной установке нефтепереработки в информационной модели соответствует от пяти миллионов элементов, объектов 10-15, и данные фиксируются раз в месяц. При этом наряду с развитием методологии управления инженерными данными, непрерывно осуществляется и мониторинг качества данных: есть потребность регулярно формировать численно-аргументированное понимание того, насколько подрядчики выполняют требования в части качества данных и их наполнения. Эти данные используются для интеллектуальных проверок качества инженерных данных, а также для аналитики и формирования отчетности, в том числе бенчмаркинга реализуемых проектов капитального строительства. Всё это – огромная ответственная задача, решаемая с постоянным напряжением, тем более что применяются ручные или частично автоматизированные методы проверки данных. И вдруг эти сложности приумножились: зарубежные инструменты, уже применявшиеся для частичной поддержки и развития формирующейся системы, [...]

View the full article