Обнаружение аномалий ЧПУ с помощью машинного обучения без учителя. Часть 1: Критерии необычного поведения станка

[Bot 34]

Перевод: Андрей Ловыгин Оригинал публикации на сайте Планета САМ От редакции Планета САМ: Разработчик промышленной IoT платформы для станков с ЧПУ, компания MachineMetrics в своём блоге опубликовала серию из 4 статей, посвященных инновационным методам работы в области производственной аналитики, промышленных данных и машинного обучения. Предлагаем вашему вниманию первую публикацию, в которой Лу Чжан (Lou Zhang), главный инженер-программист по обработке и анализу данных MachineMetrics рассказал о новом способе автономного мониторинга станочных аномалий. Оригинал статьи читайте здесь. В мире ЧПУ-обработки многие операторы изо всех сил стараются использовать свои станки в соответствии с графиком и работающими эффективно. На работу станка способны повлиять непредвиденные события, и значительная часть этих неожиданностей приводит к дорогостоящему ремонту. Станки могут стоить более миллиона долларов, плюс материалы и рабочая сила значительно добавляют производственных затрат. Поэтому [...]

View the full article