Переменный временной шаг

[Konstantin_xxx 0]

Добрый день!

 

Может кто-нибудь помочь в вопросе расчета с использованием переменного шага по времени?

Решил тут воспользоваться условием переменного шага по времени, в чем-то уже разобрался, в чем-то нет. FAQ по fluent однозначного ответа не дает, только наводку.

На данном этапе методом "тыка" выяснил, что использование "Variable Time Stepping Method" позволяет, отталкиваясь от числа Куранта, уменьшать шаг по времени, при необходимости.

Теперь же уткнулся в противоположную сторону вопроса - как увеличивать шаг по времени, если критерий по числу Куранта не достигнут?

 

То есть, шаг по времени уменьшается, как только число Куранта возрастает до отметки в 0.6

А если число Куранта начинает падать, логично было бы ожидать увеличения шага по времени, но программа продолжает использовать минимально достигнутый временной шаг, увеличивая тем самым время расчета.

 

Кто-нибудь использует возможности "Variable Time Stepping Method"? Может у кого-то есть методичка или какая-другая информация, как в полной мере пользоваться данной функцией?

 

[German_psv 20]

если число Куранта начинает падать, логично было бы ожидать увеличения шага по времени, но программа продолжает использовать минимально достигнутый временной шаг

 

 

См. User’s Guide подраздел 28.14.3.2 Specifying Parameters for Variable Time Stepping - рисунок Figure 28.30

Так как заданное число Куранта не позволит Флуенту его превысить, то можете быть спокойны, срыва вычислений не будет, если увеличить значение максимального шага. Флуент возьмет от него  столько сколько надо. Итак: не изменяйте число Куранте, но увеличьте значение Maximum time step size.

 

PS

Для VOF не желательно превышать Курант равный 0.25

[German_psv 20]

Вдогонку к первому ответу.

Там же в User's Guide см.подраздел 25.2.1 Enabling the Multiphase Model – рисунок Figure 25.1: The Multiphase Model Dialog Box

 

Убедитесь, что после всех выставок на этой панельке опция Explicit активизирована. Иначе адаптивный шаг может не сработать.

[Konstantin_xxx 0]

Спасибо за ответ. Очень жаль, что такой метод счета работает только в одну сторону.

 

Я считал аналогичную задачу на OpenFOAM и там тактика адаптивного шага по времени работает противоположно Fluent. В начале расчета, когда перепады давлений большие шаг по времени очень маленький, как только расчет начинает сглаживаться, шаг постепенно увеличивается. Это, естественно, ограничено числом Куранта и размером максимального шага. Таким образом экономиться расчетное время.

Fluent же, как я понял, адаптирует шаг только в сторону уменьшения.