Нелинейная потеря устойчивости оболочки

[Гость ISPA]

расчет, который за бугром принято называть Linear Buckling

А что в этом расчете линейно?

Какие величины линейно зависимы?

Только ссылок на хелп не нужно.

Мне интересны ваши знания в этом вопросе.

[soklakov 1 475]

А что в этом расчете линейно?

Какие величины линейно зависимы?

Это вот чё вообще? Если вдруг вопрос трудный, то надо задать встречный и как будто забыть, что был какой-то вопрос? Так я волпне могу сделать вид, что ничего не спрашивал, не утруждайтесь.

Мне интересны ваши знания в этом вопросе.

Интересны - это как? Постоянно думаете о них? Спать по ночам не дают?

[Гость ISPA]

то есть НЕ предполагающим малость перемещений?

Я задал свои вопросы чтобы понять связь между малостью перемещений и линейностью.

Интересны - это как? Постоянно думаете о них? Спать по ночам не дают?

А хамить не нужно.

Интересно потому что я вижу ваши ответы на вопросы. Вот и задал уточняющие вопросы.

А в ответ только хамство.

Вопрос остался без ответа, что линейно в расчете Linear Buckling.

[soklakov 1 475]

Я задал свои вопросы чтобы понять связь между малостью перемещений и линейностью.

sin(x)=x

[Гость ISPA]

sin(x)=x

И о какой линейной зависимости говорит эта формула.

Что от чего зависит линейно?

[soklakov 1 475]

И о какой линейной зависимости говорит эта формула.

Что от чего зависит линейно?

Удачного троллинга.

[Гость ISPA]

Удачного троллинга.

Уровень знаний понятен.

По вашим ответам.

В хелпе вы не найдете ответа на мои вопросы.

[Борман 2 375]

А что в этом расчете линейно?

И в ANSYS и в любом другом софте, если вы в этом анализе при нагрузке F получите множитель k, то потеря устойчивости произойдет при нагрузке kF. Т.е. если при нагрузке F жесткость системы уменшилась на dS, то при нагрузке kF она уменьшиться на k*dS до нулевого значения. Это видно из матричной постановки задачи.

Линейность в этом смысле.

[Гость ISPA]

и в любом другом софте

Это видно из матричной постановки задачи.

Линейность в этом смысле.

В этой матричной постановке матрица жесткости зависит от величины напряжений?

[Борман 2 375]

В этой задаче зависит.

[Гость ISPA]

В этой задаче зависит.

То есть матрица жесткости зависит от F.

И в матричном уранении пишем K(F).

Теперь, нужно показать, что множитель k линейно зависит от нагрузки F.

Если жесткость конструкции зависит от приложенных сил, то задача остается линейной?

[Борман 2 375]

Теперь, нужно показать, что множитель k линейно зависит от нагрузки F.

kF=const. (ну т.е. нелинейно)

Если жесткость конструкции зависит от приложенных сил, то задача остается линейной?

Я же вам написал, в каком смысле линейность. Вы же не решаете задачу поиска НДС и перемещений с переменной матрицей жесткости.

Если вы ищете ноль производной квадратичной функции, то это не значит, что вы решаете квадратное уравнение.

[Гость ISPA]

kF=const. (ну т.е. нелинейно)

kF=const при условии что матрица жесткости =const

Я же вам написал, в каком смысле линейность.

Я же показал, что чтобы получить 122 нужно решить нелинейную задачу.

И показал в каком смысле нелинейную.

А вот если решать линейную задачу то получается 48.

Поэтому Космос и не решил эту задачу. В том смысле что не получил 122.

Это же вы подтолкнули меня к решению этой задачи.

[Борман 2 375]

Вы же не решаете задачу поиска НДС и перемещений с переменной матрицей жесткости.

Кстати, если все таки решаете, то в ANSYS это и назыввается Nonlinear Buckling.

[Гость ISPA]

Вы же не решаете задачу поиска НДС и перемещений с переменной матрицей жесткости.

А как иначе решить эту задачу?

Кстати, если все таки решаете, то в ANSYS это и назыввается Nonlinear Buckling.

Вы когда получили коэффициент 122 вы решили задачу начальной потери устойчивости по Эйлеру.

А на самом деле решали нелинейную задачу.

[Борман 2 375]

А как иначе решить эту задачу?

Уравнение, которое я привел выше - это классическая задача линейной алгебры по поиску собственных чисел и векторов.

Я же показал, что чтобы получить 122 нужно решить нелинейную задачу.

И показал в каком смысле нелинейную.

А вот если решать линейную задачу то получается 48.

Я помню, только если вы это делаете последовательностью линейных решений, то я это делаю за одно линейное решение. Кстати, никто кроме вас 48 не получал.

А на самом деле решали нелинейную задачу.

Я не решал статических задач.

[Гость ISPA]

Уравнение, которое я привел выше - это классическая задача линейной алгебры по поиску собственных чисел и векторов.

Решая это уранение с постоянной матрицей жесткости вы получите коэффициент 48.

Я помню, только если вы это делаете последовательностью линейных решений, то я это делаю за одно линейное решение.

Да я понимаю что вы не слышите меня.

За одно линейное решение вы получите коэффициент 48. И вы получили 48 когда я сказал вам как убрать положительные напряжения.

Эйлер не решал задачи с учетом положительных напряжений.

Ансис за вас решает нелинейную задачу.

Кстати, никто кроме вас 48 не получал.

Вы же получили 48, решая в Ансис когда убрали растягивающие напряжения.

А говорите что никто.

[Борман 2 375]

АНСИС решает такую задачу.

Матрицы - константы.

Где здесь нелинейность? Не надо прозы, просто скажите где.

[Гость ISPA]

АНСИС решает такую задачу.

Матрицы - константы.

Где здесь нелинейность? Не надо прозы, просто скажите где.

Это вы думаете, что АНСИС решает такую задачу.

Тогда пойдем шаг за шагом.

Начинаем рассуждать.

Берем квадратную оболочку и сжимаем ее с двух сторон.

Решаем данное уранение

И получаем, например, десять первых коэффициентов.

А теперь с двух противоположных сторон начинаеv растягивать данную оболочку.

Вопрос. Какая из матриц в этом уравнении при этом изменится?

[Борман 2 375]

Это вы думаете, что АНСИС решает такую задачу.

Тогда пойдем шаг за шагом.

Начинаем рассуждать.

Берем квадратную оболочку и сжимаем ее с двух сторон.

Решаем данное уранение

И получаем, например, десять первых коэффициентов.

А теперь с двух противоположных сторон начинаеv растягивать данную оболочку.

Вопрос. Какая из матриц в этом уравнении при этом изменится?

АНСИС решает линейную статическую задачу один раз. После решения фиксируется матрица для нагрузки F.

Строго отвечая на ваш вопрос - .