Суперкомпьютер своими руками для расчетов в ansys и 3d приложениях

[Chardash 306]

Решил свой вопрос. Несколько дисков в raidz, система freenas - <noindex>системник</noindex> на лоджию, чтобы не было шума.

[Борман 2 375]

ИСПА, можете еще раз персонально для меня озвучить плюсы и минусы применения GPU в разрезе задач статики, модальных задач, а так же в разрезе прямых и итерационных решателей. Если не поленитесь, то сделайте это применительно и к ИСПА, и к Ансис (ну из того что вы уже поняли про Ансис), и вообще.

[Борман 2 375]

При использовании GPU, какие операции выполняются на ресурсах видео памяти, а какие на ресурсах ОП? Почему все опeрации нельзя выполнять в какой то одной памяти?

За счет чего вообще происходит ускорение? Какие операции целесообразно выполнять на GPU, а какие на CPU. Почему?

[Борман 2 375]

Что означают фразы "хорошо параллелится", "плохо параллелится" ? С чем связано это "хорошо" и "плохо" ?

[Alexey88 0]

Off topic.

[Борман 2 375]

ОП - оперативная память.

ВП - видео память.

1. Можно ли из ОП копировать дынные непосредственно в кэш GPU без обращения к ВП ?

2. А в кэш CPU из ВП ?

3. А из одного кэша в другой кэш ?

4. Вообще видит ли xPU "чужую" память ?

Я правильно себе представляю классическую процедуру применения GPU?

1. Изначально матрица и правая часть строится в ОП силами CPU.

2. Видимо какая то предварительная обработка матрицы на CPU.

3. Матрицы и векторы копируются в ВП.

4. Матрицы обрабатываются силами GPU.

5. Копирование данных из ВП в ОП.

6. Завершение решения на CPU.

или нет ?

Можете для каждого этапа указать % времени, который он занимает от общего времени ?

[Борман 2 375]

и CPU должны работать параллельно с GPU

Можете пример привести ?

[Борман 2 375]

Например, умножение матрицы на вектор. Часть матрицы умножается на CPU, а другая часть параллельно на GPU.

А где в этом процессе вот эти (см. ниже) действия ? Зачем нужно гонять матрицу ?

И нужно синхронизировать их работу. И постоянно качать данные в видео память и обратно

[a_schelyaev 366]

Ну надо же, а какое-то время назад ИСПА тут всем втирал обратное, хотя ему и про размер задачи указывали.

:)

[Борман 2 375]

И поэтому решение больщих матриц GPU не шибко сильно ускоряют.

А маленькие матрицы и СPU быстро решаются.

Так зачем же тогда исползуют эти GPU ? Какова стратегия их применения к задачам линейной алгебры ?

Кстати, какой "G - графический" смысл в данном устройстве ? Кино чтоль на нем смотреть ?

[Борман 2 375]

А усеоритель с 6 Гб памяти стоит 180 тыс руб.

За эти деньги можно купить системный блок. 2 процессора Xeon по 6 ядер каждый, 12 Мб кэш. 48 Гб оперативная память.

И кто кого перетянет на задачах, для которых требуется не более 6Гб ?

[Борман 2 375]

Чем принципиально отличаются работа CPU от работы GPU? У GPU есть такой показатель как тактовая частота? Почему вообще всю работу нельзя перенести на GPU, при условии, что будет достаточно ВП.

[Гость suvorov.as]

А вот Интел сделала свой ускоритель. Максимальная скорость 1000 Гфл на double.

А можно поподробней?

[Гость suvorov.as]

Похоже в магазине такой не скоро купишь

[a_schelyaev 366]

Беда только, что данный вычислитель будет втыкаться в виде карточки в мамеринку и висеть на тормозе в виде PCI-E.

[vl 327]

и, по поводу частоты.

она в GPU заметно ниже, чем у процессоров.

[a_schelyaev 366]

и, по поводу частоты.

она в GPU заметно ниже, чем у процессоров.

И будет еще ниже. А пороговый уровень производительности будут добивать за счет большего количества вычислительных блоков. За счет этого снизят энергопотребление в том числе.

[Борман 2 375]

GPU - это графические процессоры. Они так и называются. Предназначены для работы с растровой графикой. Когда каждый пиксел можно обрабатывать параллельно другому. Это высоко параллельная задача. И кэш поэтому маленький.

И уже потом GPU приспособили под работу с double. Но пиковую скорость можно достичь только на высоко параллельных алгоритмах.

Но ведь уже сейчас GPU позиционируется как вычислитель. Неужели так сложно добавить еще памяти ?

[a_schelyaev 366]

GPU как вычислитель никогда не позиционировался. Это игровая фенька-мулька, где хранятся текстуры и вершины и что-нибудь для обсчета игровой физики.

Все!

А вычислитель это отдельные устройства, где и памяти может буть уже больше.

[a_schelyaev 366]

Не могу с вами согласиться.

Я имел в виду самим разработчиком чипов.