Поиск по сайту: Результаты поиска по тегам 'CUDA'.

  • Поиск по тегам

    Введите теги через запятую.
  • Поиск по автору

Тип публикаций


Категории и разделы

  • САПР, Информационные технологии в проектировании и производстве
    • Все вопросы о CAD
    • Все вопросы о CAM
    • Обсуждение CAD/CAM-систем
    • Все вопросы о CAE
    • Все вопросы о PDM
    • Дизайн, ПО для дизайна
    • САПР ТП
    • САПР зданий и сооружений, дизайн зданий
    • Электротехнические САПР
    • Сравнение и Выбор!
    • 3D Модели
    • Трансляция, конвертация, просмотр
    • Ролики по САПР
    • Настройка и выбор ПК под САПР, комплектующие к ПК
    • Программное обеспечение
  • Проектирование и производство
    • Проектирование и конструирование
    • Материалы и покрытия, прокат и профиль
    • Производственные проблемы
    • Оборудование, комплектующие, оснастка, инструмент
    • Прототипирование
    • Вопросы экономики
    • Размещение заказов
    • CNCZONE.RU
  • Полезная информация
    • Новости
    • Статьи
    • Обсудим увиденное или прочитанное
    • Раздел ссылок
    • Литература, Электронные книги, ГОСТы
  • Доска объявлений
    • Размещение заказов
    • Предложение услуг
    • Продажа
    • Покупка
    • Обмен, дарение
    • Размещение вакансий
    • Размещение резюме
  • Разное
    • Флейм
    • Юмор о CAD/CAM и не только
    • Kонкурсы проектов
  • Сервис

Календари

  • Основной календарь



Фильтр по количеству...

Найдено 1 результат

  1. Добрый день! Встал вопрос: какими критериями следует оперировать при выборе карты для расчётов на GPU в Ansys Mechanical? И каков вес(важность) каждого из критериев для расчётов в Mechanical? На сколько я понял, такими критериями являются : производительность в операциях с плавающей запятой двойной точности (fp64/Double-precision performance) объём памяти карты (Adequate graphics memory) пропускная способность памяти (memory bandwidth) Для примера рассмортрим два варианта: Tesla K10 и Tesla M2090 (http://www.gpuzoo.com/Compare/NVIDIA_Tesla_M2090__vs__NVIDIA_Tesla_K10/) Double Precision perfomance (GFlops) _____ 190.72 / 665.6 Memory Size (MB) ______________________ 8192 / 6144 Memory bandwidth (GB/s) _______________ 320 / 177.6 Как видно fp64 у K10 в 3.5 раз мешьше, чем у m2090. С другой стороны памяти больше в 1.3 раза и в 1.8 раза больше пропускная способность. Но стоимость K10 в 3-5 раз больше. 1. Какая из этих карт будет считать быстрее в Mechanical? 2. Стоит ли вообще рассматриваить K10? 3. Не лучше ли будет за равные деньги взять 3 m2090, чем 1 k10? 4. Каковы критерии и их масса при выборе сопроцессоров? В статье (*) Пауло Соуза (Paulo Souza), разработчик из Geophysical Technology Group, Petrobras RTM заявляет: "Мое приложение работает в 1.8 раза быстрее на K10, чем на GPU Tesla M2090, при том же уровне потребления энергии. Эта революционная технология значительно ускорит нашу работу по обнаружению и безопасному доступу к залежам нефти и газа, так как 90% нашей вычислительной мощи приходится на графические процессоры". Интересно, что результат совпал с преимуществом в пропускной способности. (*) http://www.nvidia.ru/object/nvidia-tesla-k10-gpu-accelerator-20120516-ru.html